Deskripsi Pekerjaan
Gabunglah dengan Nusantara AI Labs, sebuah perusahaan inovasi teknologi yang berfokus pada pengembangan solusi Kecerdasan Buatan Generatif untuk industri finansial dan logistik. Kami mencari seorang Senior AI Engineer yang berbakat untuk memimpin inovasi teknis kami.
Kami menawarkan lingkungan kerja yang mendukung, kompetitif, dan berorientasi pada data. Anda akan bekerja berdampingan dengan para ahli dari MIT, Stanford, dan Google AI untuk membangun masa depan teknologi di Indonesia.
Keunggulan Manfaat:
- Gaji kompetitif (IDR 20jt - 35jt)
- Program Stock Option (ESOP) untuk karyawan tetap
- Flexible work hours & Remote-first hybrid setup
- Asuransi kesehatan premium (BPJS + Private)
- Learning & Development budget hingga $5.000/tahun
Tanggung Jawab
- Merancang, melatih, dan mengoptimalkan model Machine Learning (ML) dan Deep Learning skala besar dengan performa tinggi.
- Membangun dan menjaga infrastruktur inferensi AI yang scalable, cepat, dan efisien menggunakan cloud services.
- Mengembangkan pipeline pemrosesan data end-to-end (ETL) untuk pelatihan model yang akurat dan stabil.
- Berkolaborasi erat dengan tim R&D, Data Engineering, dan Tim Produk untuk mengintegrasikan model AI ke dalam aplikasi produksi.
- Menulis dan memelihara kode bersih, terdokumentasi, dan teruji secara menyeluruh (Unit Testing, Integration Testing).
- Melakukan riset terbaru (State-of-the-Art) dalam bidang Computer Vision atau Natural Language Processing (NLP).
- Memberikan arahan teknis kepada tim junior dan melakukan code review berkualitas.
Kualifikasi
- Sarjana (S1) atau Magister (S2) dengan latar belakang di bidang Computer Science, Data Science, Mathematics, atau terkait.
- Pengalaman minimal 5 tahun dalam pengembangan model AI/ML untuk aplikasi nyata (Industry experience preferred).
- Kemampuan pemrograman kuat menggunakan Python dan kerangka kerja populer seperti PyTorch, TensorFlow, atau Hugging Face.
- Pemahaman mendalam tentang algoritma, statistik, matematika terapan, dan optimasi fungsi.
- Pengalaman dalam deployment model ke cloud (AWS/GCP/Azure) menggunakan REST API, Docker, atau Kubernetes.
- Kemampuan komunikasi yang kuat untuk menjelaskan teknis kompleks kepada stakeholder non-teknis.
- Keahlian dalam bahasa Inggris aktif (lisan dan tulisan) sebagai bahasa kerja internal tim global.