Deskripsi Pekerjaan
Apakah Anda memiliki hasrat untuk mengubah data kompleks menjadi wawasan bisnis yang berdampak? TechNova Indonesia sedang mencari Data Scientist yang inovatif dan berorientasi pada hasil untuk bergabung dengan tim teknologi kelas dunia kami. Di sini, Anda akan bekerja dengan kumpulan data masif untuk membangun model prediktif, mengoptimalkan algoritma, dan mendorong strategi berbasis data yang membentuk masa depan industri kami.
Kami menawarkan lingkungan kerja yang dinamis, budaya inovasi yang kuat, serta kesempatan untuk berkembang bersama para ahli terbaik di bidangnya. Jika Anda siap mengambil langkah berikutnya dalam karir Data Science Anda, kami ingin mendengar dari Anda!
Tanggung Jawab
- Mengumpulkan, membersihkan, dan menganalisis data dalam jumlah besar (big data) dari berbagai sumber.
- Membangun, menguji, dan menerapkan model machine learning serta algoritma prediktif canggih.
- Berkolaborasi erat dengan tim produk, insinyur perangkat lunak, dan manajemen bisnis untuk mengidentifikasi peluang dan menyelesaikan masalah kompleks.
- Mengembangkan proses dan pipeline data yang skalabel untuk memastikan kualitas dan integritas data.
- Membuat visualisasi data yang interaktif dan laporan komprehensif untuk menyajikan temuan kepada pemangku kepentingan non-teknis.
- Memantau dan mengevaluasi kinerja model yang ada di lingkungan produksi, serta melakukan iterasi untuk peningkatan berkelanjutan.
- Menjadi advokat utama untuk budaya pengambilan keputusan berbasis data di seluruh perusahaan.
Kualifikasi
- Gelar Sarjana (S1) atau Magister (S2) di bidang Ilmu Komputer, Statistika, Matematika, atau disiplin ilmu kuantitatif terkait.
- Memiliki pengalaman profesional minimal 3 tahun sebagai Data Scientist, Data Analyst, atau peran serupa.
- Mahir dalam bahasa pemrograman Python atau R, serta memiliki pemahaman kuat tentang struktur data dan algoritma.
- Pengalaman terbukti menggunakan library dan framework machine learning seperti Scikit-learn, TensorFlow, atau PyTorch.
- Kemampuan tingkat lanjut dalam SQL dan pengalaman bekerja dengan database relasional maupun NoSQL (misalnya PostgreSQL, MongoDB).
- Memiliki pemahaman mendalam tentang konsep statistik, analisis eksploratif data (EDA), dan teknik pemrosesan data.
- Kemampuan komunikasi yang sangat baik untuk menerjemahkan temuan teknis yang rumit menjadi strategi bisnis yang dapat ditindaklanjuti.