Deskripsi Pekerjaan
Kami adalah perusahaan teknologi terdepan di Indonesia yang berfokus pada pengembangan solusi berbasis Kecerdasan Buatan (AI). Saat ini, kami sedang mencari seorang AI Engineer Senior berbakat untuk bergabung dengan tim riset dan pengembangan kami.
Sebagai AI Engineer, Anda akan bertanggung jawab untuk merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan model machine learning yang inovatif untuk memecahkan tantangan bisnis yang kompleks. Anda akan bekerja sama dengan tim data scientist, software engineer, dan product manager untuk menciptakan produk AI yang berdampak besar bagi jutaan pengguna di Indonesia.
Kami menawarkan lingkungan kerja yang dinamis, budaya inovasi yang kuat, serta kesempatan untuk terus belajar dan berkembang di garis depan teknologi AI. Bergabunglah dengan kami dan jadilah bagian dari revolusi digital di Indonesia!
Tanggung Jawab
- Merancang dan mengembangkan arsitektur model Machine Learning dan Deep Learning yang scalable.
- Melakukan riset dan eksperimen untuk mengimplementasikan algoritma AI terbaru (NLP, Computer Vision, Recommendation System).
- Mengoptimalkan performa model untuk kecepatan inferensi dan akurasi tinggi dalam lingkungan produksi.
- Berkolaborasi dengan tim lintas fungsi untuk mengintegrasikan model AI ke dalam aplikasi dan platform.
- Melakukan deployment, monitoring, dan maintenance model AI menggunakan MLOps best practices.
- Melakukan code review, mentoring kepada anggota tim junior, dan berkontribusi pada best practices engineering.
- Menyajikan temuan dan rekomendasi teknis kepada stakeholder non-teknis secara jelas dan efektif.
Kualifikasi
- Pendidikan minimal S1 di bidang Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Matematika, Statistik, atau bidang terkait (S2/S3 merupakan nilai plus).
- Pengalaman minimal 3-5 tahun sebagai AI Engineer, Data Scientist, atau peran serupa.
- Penguasaan mendalam terhadap bahasa pemrograman Python dan framework AI/ML seperti TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
- Pemahaman kuat tentang konsep Deep Learning, NLP, Computer Vision, dan Recommendation System.
- Pengalaman dengan cloud platforms (AWS, GCP, atau Azure) dan containerization (Docker, Kubernetes).
- Terbiasa dengan MLOps tools (MLflow, Kubeflow, TFX) dan version control (Git).
- Kemampuan analitis yang tajam, pemecahan masalah yang kreatif, dan komunikasi yang baik dalam Bahasa Indonesia dan Inggris.
- Portofolio proyek AI yang sudah dipublikasikan atau diimplementasikan merupakan nilai tambah yang signifikan.