Deskripsi Pekerjaan
Apakah Anda siap untuk membentuk masa depan analitik data dan inovasi teknologi di salah satu perusahaan teknologi terkemuka di Indonesia? InovasiTech Solutions mencari seorang Senior Data Scientist yang berbakat, berdedikasi, dan berani untuk mengambil tantangan baru dalam membangun model prediktif yang mengubah cara kami berbisnis dan berinteraksi dengan pelanggan.
Bergabunglah dengan tim kami dan berkontribusi pada proyek-proyek skala besar yang berdampak nyata, menggunakan teknologi terkini seperti Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), dan Big Data Analytics. Kami menawarkan lingkungan kerja yang mendukung, transparan, dan berfokus pada pertumbuhan profesional Anda.
Tanggung Jawab
- Mengembangkan Model Machine Learning: Mendesain, melatih, dan mengoptimalkan model prediktif untuk masalah bisnis kompleks, termasuk klasifikasi, regresi, dan clustering.
- Analisis Data Mendalam: Menjaga kualitas data, melakukan pembersihan data (data cleaning), dan eksplorasi data (EDA) untuk menemukan wawasan strategis yang berharga.
- Implementasi & Inovasi: Menerjemahkan hasil model menjadi solusi yang dapat dioperasikan (productionize) menggunakan alat seperti Docker, Kubernetes, dan cloud services (AWS/GCP).
- Kolaborasi Tim: Bekerja sama erat dengan tim produk, teknik, dan manajerial untuk memahami kebutuhan bisnis dan memastikan solusi data memenuhi tujuan perusahaan.
- Penulisan & Presentasi: Menyusun laporan analisis yang komprehensif dan presentasi visual yang kuat untuk berkomunikasi temuan data kepada pemangku kepentingan non-teknis.
- Penelitian & Pengembangan: Menjaga ketertarikan pada tren teknologi terbaru dalam dunia data science dan melakukan riset bibliografis untuk memperbarui teknik dan algoritma yang digunakan.
Kualifikasi
- Pendidikan: Gelar Sarjana (S1) atau Magister (S2) di bidang Ilmu Komputer, Statistika, Matematika, Ekonomi, atau disiplin ilmu terkait dengan IPK minimal 3.00.
- Pengalaman: Minimal 3-5 tahun pengalaman profesional dalam peran Data Scientist atau Analisis Data.
- Pemrograman: Keahlian handal dalam Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) dan SQL.
- Alat Data: Pengalaman kerja dengan data warehouse (misal: Snowflake, BigQuery) dan alat visualisasi (misal: Tableau, PowerBI, Looker).
- Statistik: Pemahaman yang kuat tentang konsep statistik, probabilitas, dan teori pemodelan data.
- Komunikasi: Kemampuan komunikasi yang jelas dan persuasif untuk berinteraksi dengan berbagai lapisan tim.