Deskripsi Pekerjaan
PT. NeuroTek Solutions adalah perusahaan rintisan (startup) AI terdepan di Indonesia yang berfokus pada pengembangan solusi Kecerdasan Buatan generatif (Generative AI) dan Pemrosesan Bahasa Alami (NLP).
Kami sedang mencari seorang Senior AI & Machine Learning Engineer yang visioner dan memiliki hasrat tinggi untuk mendorong batasan inovasi AI. Anda akan bekerja bersama tim insinyur dan data scientist kelas dunia untuk membangun dan mengimplementasikan model-model AI berskala besar yang memberikan dampak nyata bagi jutaan pengguna. Lingkungan kerja kami modern, kolaboratif, dan selalu mendorong pembelajaran berkelanjutan.
Bergabunglah dengan kami dan jadilah bagian dari revolusi AI di Indonesia!
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan model Machine Learning dan Deep Learning yang canggih untuk berbagai produk AI.
- Melakukan riset dan eksperimen untuk meningkatkan performa model NLP, Computer Vision, dan sistem rekomendasi.
- Melatih, mengevaluasi, dan melakukan fine-tuning Large Language Models (LLMs) untuk skenario spesifik bisnis.
- Mengelola end-to-end pipeline data, mulai dari pengumpulan, pembersihan, hingga feature engineering pada dataset berskala besar.
- Mendeploy model AI ke production environment menggunakan infrastruktur cloud (AWS/GCP) dan MLOps best practices.
- Berkolaborasi erat dengan tim Product, Software Engineering, dan Business Development untuk mengintegrasikan solusi AI ke dalam produk utama.
- Melakukan code review, mentoring, dan berbagi pengetahuan dengan anggota tim lainnya untuk meningkatkan kualitas teknologi secara keseluruhan.
Kualifikasi
- Pendidikan minimal S1 di bidang Ilmu Komputer, AI, Matematika, Statistika, atau bidang terkait (S2/S3 sangat disukai).
- Memiliki pengalaman minimal 3-5 tahun sebagai Machine Learning Engineer atau Data Scientist.
- Penguasaan yang kuat terhadap Python dan framework Deep Learning seperti TensorFlow, PyTorch, atau JAX.
- Pemahaman mendalam tentang arsitektur Transformer, Attention Mechanisms, dan NLP modern.
- Pengalaman hands-on dalam melatih dan mendeploy Large Language Models (LLMs) seperti GPT, Llama, atau BERT.
- Kemampuan dalam mengelola infrastruktur cloud (AWS/GCP) dan alat MLOps (MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes).
- Pemahaman yang baik tentang SQL dan database NoSQL, serta kerangka kerja pemrosesan data terdistribusi (Spark, Dask).
- Memiliki publikasi ilmiah atau kontribusi ke open-source AI sangat diutamakan.