Deskripsi Pekerjaan
Jadilah bagian dari revolusi data di TechInnovate Indonesia! Kami mencari Ilmuwan Data Senior yang berbakat untuk mengubah kompleksitas data menjadi wawasan bisnis yang berdampak tinggi. Bergabunglah dengan tim kami yang dinamis di Jakarta dan raih kesempatan untuk mengembangkan solusi inovatif yang menggerakkan keputusan strategis di seluruh Asia Tenggara.
Dengan budaya kolaborasi yang kuat dan akses ke infrastruktur cloud terkini, Anda akan berperan penting dalam membangun sistem prediksi canggih yang mengoptimalkan operasi bisnis kami. Jika Anda memiliki passion untuk data dan keinginan untuk menghasilkan dampak nyata, ini adalah kesempatan Anda untuk berkembang pesat.
Tanggung Jawab
- Mengembangkan model machine learning dan algoritma prediksi untuk memecahkan tantangan bisnis kompleks
- Melakukan analisis eksplorasi data yang mendalam untuk mengidentifikasi tren dan pola yang signifikan
- Mendesain dan mengimplementasakan pipeline data yang skalabel menggunakan teknologi big data (Spark, Hadoop)
- Memvisualisasi hasil analisis melalui dashboard interaktif dan presentasi yang menarik untuk pemangku kepentingan
- Bekerja sama dengan tim produk dan teknis untuk mengubah wawasan data menjadi fitur produk yang dapat diukur
- Mengoptimalkan model eksisting berdasarkan feedback real-time dan metrik kinerja
- Memimpin inisiatif penelitian data untuk mengidentifikasi peluang bisnis baru
Kualifikasi
- Minimal 5 tahun pengalaman sebagai Data Scientist dengan portofolio proyek yang kuat
- Keahlian mendalam dalam bahasa pemrograman Python/R dan library machine learning (TensorFlow, PyTorch)
- Pengalaman praktis dengan SQL, NoSQL, dan tools big data (Spark, Hive)
- Memahami kon statistik lanjut dan metode eksperimental (A/B testing)
- Kemampuan komunikasi lisan dan tulisan yang luar biasa untuk menyampaikan konsep kompleks
- Sertifikasi dalam cloud platform (AWS/Azure/GCP) menjadi nilai tambah
- Berpengalaman dalam industri teknologi atau e-commerce di pasar Asia Tenggara
- Kemampuan bekerja dalam tim multi-kultural dengan target ambisius