Deskripsi Pekerjaan
Kami adalah perusahaan teknologi yang berfokus pada inovasi data dan kecerdasan buatan (AI) di Indonesia. Saat ini kami sedang mencari seorang Data Scientist Senior yang visioner untuk memimpin pengembangan solusi AI generasi berikutnya. Anda akan menjadi arsitek di balik mesin prediktif kami, mengolah data dalam skala besar, dan memberikan rekomendasi strategis yang berdampak langsung pada jutaan pengguna. Jika Anda siap untuk mendorong batas inovasi data dan mengubahnya menjadi nilai bisnis nyata, bergabunglah dengan tim elit kami di Jakarta!
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan model machine learning serta algoritma statistik untuk memecahkan tantangan bisnis yang kompleks.
- Melakukan eksplorasi data (EDA), pembersihan data, dan rekayasa fitur (feature engineering) pada dataset berskala besar.
- Mengkomunikasikan temuan dan wawasan data secara jelas dan persuasif kepada para pemangku kepentingan non-teknis melalui visualisasi data dan presentasi eksekutif.
- Berkolaborasi dengan tim teknik untuk melakukan deployment model ke dalam lingkungan produksi (MLOps).
- Melakukan riset dan eksperimen terhadap metodologi dan tools baru di bidang AI/ML untuk terus meningkatkan kualitas solusi data.
- Membantu merancang metrik kesuksesan (KPI) untuk proyek data dan memantau performa model secara berkala.
- Memberikan mentoring dan berbagi pengetahuan kepada anggota tim data yang lebih junior.
Kualifikasi
- Gelar minimal S1 di bidang Statistik, Matematika, Ilmu Komputer, Riset Operasi, atau bidang terkait kuantitatif lainnya (S2/MSc diprioritaskan).
- Pengalaman minimal 3-5 tahun sebagai Data Scientist atau peran serupa di lingkungan korporat atau startup.
- Penguasaan yang kuat terhadap bahasa pemrograman Python (pandas, scikit-learn, tensorflow/pytorch) dan SQL.
- Pemahaman mendalam tentang algoritma machine learning (supervised, unsupervised, time series, NLP).
- Pengalaman dengan tools visualisasi data seperti Tableau, Power BI, atau Looker.
- Memiliki pengalaman dalam menggunakan platform cloud (GCP, AWS, atau Azure) untuk komputasi data dan deployment model.
- Kemampuan komunikasi verbal dan tulisan yang sangat baik dalam Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris.
- Memiliki portofolio proyek data science yang dapat didemonstrasikan (di GitHub, blog, atau platform lainnya).