Deskripsi Pekerjaan
Deskripsi Pekerjaan
Kami, PT. Kreasi Data Inovasi, perusahaan rintisan (startup) yang berkembang pesat di bidang teknologi finansial (fintech), mencari seorang Data Scientist berbakat dan visioner untuk bergabung dengan tim analitik kami. Di era digital ini, data adalah aset paling berharga. Anda akan memainkan peran kunci dalam mengekstrak wawasan bisnis yang actionable, membangun model prediktif canggih, serta mendorong pengambilan keputusan berbasis data di seluruh organisasi.
Kami menawarkan lingkungan kerja yang dinamis, fleksibel (hybrid), serta kesempatan untuk bekerja dengan data berskala besar menggunakan teknologi terkini. Bergabunglah dan jadilah bagian dari revolusi data di Indonesia!
Tanggung Jawab
- Mengidentifikasi peluang bisnis melalui eksplorasi dan analisis data (EDA) dari berbagai sumber data internal & eksternal.
- Merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan model Machine Learning dan Deep Learning untuk menyelesaikan masalah kompleks (prediksi churn, deteksi fraud, recommendation system).
- Melakukan preprocessing, pembersihan, dan transformasi data untuk memastikan kualitas data yang optimal.
- Berkolaborasi dengan tim Data Engineering untuk membangun dan memelihara data pipeline serta infrastruktur data.
- Menyajikan temuan dan rekomendasi berbasis data kepada stakeholders menggunakan visualisasi data yang menarik dan mudah dipahami (dashboard, laporan).
- Melakukan A/B testing dan eksperimen untuk memvalidasi hipotesis bisnis dan mengukur dampak model.
- Terus memantau kinerja model yang sudah di-deploy di production dan melakukan iterasi perbaikan model secara berkala.
- Berkontribusi dalam pengembangan budaya data-driven di dalam perusahaan.
Kualifikasi
- Pendidikan minimal S1 di bidang Ilmu Komputer, Statistika, Matematika, Fisika, atau bidang terkait (S2 sangat diutamakan).
- Pengalaman minimal 3 tahun sebagai Data Scientist atau peran serupa.
- Pemahaman yang kuat tentang algoritma Machine Learning (Supervised & Unsupervised Learning) dan teknik evaluasi model.
- Mahir dalam bahasa pemrograman Python dan library data science-nya (pandas, numpy, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
- Pengalaman bekerja dengan database SQL dan NoSQL (contoh: PostgreSQL, BigQuery, MongoDB).
- Familiar dengan platform cloud seperti GCP, AWS, atau Azure untuk deployment model dan data processing.
- Kemampuan komunikasi dan presentasi yang sangat baik untuk menjelaskan konsep teknis kepada audiens non-teknis.
- Portofolio proyek data science di GitHub atau platform serupa menjadi nilai tambah yang signifikan.