Deskripsi Pekerjaan
Kami adalah perusahaan rintisan (startup) yang bergerak di bidang teknologi dan inovasi data. Saat ini kami mencari seorang Data Scientist yang bersemangat dan memiliki kemampuan analitis tinggi untuk bergabung dengan tim kami di Jakarta. Anda akan bertanggung jawab dalam mengolah data besar, membangun model prediktif, serta memberikan rekomendasi berbasis data untuk mendukung pengambilan keputusan strategis perusahaan. Jika Anda memiliki pengalaman dalam machine learning dan ingin berkembang di lingkungan yang dinamis, inilah kesempatan yang tepat untuk Anda.
Tanggung Jawab
- Merancang dan mengimplementasikan model machine learning untuk menyelesaikan permasalahan bisnis yang kompleks.
- Melakukan eksplorasi dan analisis data secara mendalam untuk mengidentifikasi tren dan pola yang relevan.
- Berkolaborasi dengan tim product, engineering, dan bisnis untuk mengintegrasikan solusi data ke dalam produk.
- Mengevaluasi dan mengoptimalkan performa model secara berkelanjutan menggunakan teknik A/B testing dan validasi.
- Menyajikan temuan dan rekomendasi kepada stakeholders melalui visualisasi data yang informatif dan presentasi yang jelas.
- Mengelola proses data pipeline mulai dari pengumpulan, pembersihan, hingga transformasi data dari berbagai sumber.
- Menjaga dokumentasi riset, eksperimen, dan pengembangan model untuk reprodusibilitas.
- Menerapkan prinsip MLOps dan best practices dalam deployment serta monitoring model di production.
Kualifikasi
- Minimal gelar Sarjana (S1) di bidang Ilmu Komputer, Statistika, Matematika, Teknik Informatika, atau bidang terkait.
- Pengalaman kerja minimal 3 tahun sebagai Data Scientist, Data Analyst, atau peran serupa.
- Kemampuan pemrograman yang kuat terutama dalam Python, serta pengalaman dengan library data science seperti Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, atau PyTorch.
- Pengalaman dengan SQL dan database relasional, serta penyimpanan data non-relasional.
- Pemahaman yang mendalam tentang algoritma machine learning, statistical modeling, dan teknik evaluasi model.
- Kemampuan visualisasi data menggunakan tools seperti Tableau, Power BI, atau Matplotlib/Seaborn.
- Pengalaman bekerja dengan platform cloud seperti AWS, Google Cloud, atau Azure untuk deployment dan scaling model.
- Keterampilan komunikasi dan interpersonal yang baik, mampu menjelaskan konsep teknis kepada audiens non-teknis.