Deskripsi Pekerjaan
Kami adalah perusahaan rintisan (startup) AI terdepan di Indonesia yang berfokus pada pengembangan solusi kecerdasan buatan untuk berbagai industri. Kami sedang mencari seorang AI Engineer berbakat dan bersemangat untuk bergabung dengan tim riset dan pengembangan kami. Anda akan bekerja dengan data dalam jumlah besar, mengembangkan model machine learning, dan menerapkannya ke dalam produk yang berdampak langsung bagi jutaan pengguna. Lingkungan kerja kami modern, kolaboratif, dan sangat menghargai inovasi serta pengembangan diri.
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan menerapkan model machine learning untuk memecahkan masalah bisnis yang kompleks.
- Melakukan eksperimen dan riset untuk meningkatkan performa model secara berkelanjutan.
- Mengelola siklus hidup model (MLOps), mulai dari pengembangan, pengujian, deployment, hingga monitoring.
- Berkolaborasi dengan tim data engineer untuk memastikan ketersediaan dan kualitas data.
- Mengoptimalkan model agar efisien dan siap untuk produksi dalam skala besar.
- Mendokumentasikan kode, arsitektur, dan hasil eksperimen secara menyeluruh.
- Membimbing developer junior dan berkontribusi pada budaya berbagi pengetahuan di tim.
- Mengikuti perkembangan riset AI terbaru dan mengevaluasi penerapannya pada produk kami.
Kualifikasi
- Gelar S1 atau S2 di bidang Ilmu Komputer, Matematika, Statistika, atau bidang terkait lainnya.
- Pengalaman minimal 3 tahun sebagai AI Engineer, Machine Learning Engineer, atau Data Scientist.
- Pemahaman yang kuat tentang algoritma machine learning (supervised, unsupervised, reinforcement learning) dan deep learning (CNN, RNN, Transformers).
- Mahir dalam bahasa pemrograman Python dan library AI/ML seperti TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, dan Hugging Face.
- Pengalaman dengan framework MLOps seperti MLflow, Kubeflow, atau Airflow.
- Terbiasa dengan cloud computing (AWS, GCP, atau Azure) untuk deployment model.
- Kemampuan komunikasi yang baik dan mampu menjelaskan konsep teknis kepada pemangku kepentingan non-teknis.
- Portofolio proyek AI yang sudah di-deploy ke produksi (wajib ditunjukkan dalam proses interview).